摘要
本发明公开了一种基于结果融合的数实融合测试评价方法,包括:通过数实测试结果数据融合模块融合数字测试结果与实装测试结果为一体;步骤二、通过数实融合测试需求动态适应模块,构建装备的多目标测试需求模型;步骤三、通过数实融合测试结果评估模块执行构建适应性改进的贝叶斯神经网络模型,以实现对数实融合测试结果的深度评估,利用反向传播机制和模型的迭代训练来优化贝叶斯神经网络模型的性能,确保贝叶斯神经网络模型能够动态适应构建的多目标测试需求模型。本发明通过去冗补缺的融合两者数据,再通过建立测试需求动态适应模块,构建多目标测试需求模型与指标因子模型对数实测试结果的融合程度进行调整,使其较好地具备两者的融合优势。