基于提示学习和注意力机制的电力领域关系抽取方法、装置、设备及介质

本申请公开了一种基于提示学习和注意力机制的电力领域关系抽取方法、装置、设备及介质，涉及自然语言处理领域。本申请通过结合提示学习技术，并引入注意力机制，增强了关系预测模型对关键特征的关注，提升了在复杂文本中的关系判别能力，采用Focal损失函数的训练策略，有效缓解了数据不均衡问题，使得关系预测模型在稀有关系类别上表现更加突出，从而整体提升了电力信息提取的准确性和鲁棒性，本申请实现了对电力领域关系抽取的精准识别与优化。