一种数字营销中用户画像构建与精准广告投放方法及系统
申请号:CN202411827135
申请日期:2024-12-12
公开号:CN119741067A
公开日期:2025-04-01
类型:发明专利
摘要
本发明提供一种数字营销中用户画像构建与精准广告投放方法及系统,涉及数字营销技术领域。方法包括:S1、数据采集和预处理,从社交媒体、电子商务平台和移动应用中获取用户数据,并进行时空归一化处理;S2、分别对行为数据、兴趣爱好和社交网络关系进行特征提取;S3、通过自注意力机制对不同特征进行加权融合,构建用户画像;S4、采用改进的余弦相似度算法,并结合上下文感知的相似度计算方法进行广告内容匹配;S5、基于深度强化学习进行广告投放决策优化;S6、通过实时反馈数据不断优化模型参数。本发明能够提高用户画像的精确性和广告投放的精准度,显著提升数字营销效果。
技术关键词
精准广告投放方法
广告投放决策
深度神经网络
注意力机制
社交
精准广告投放系统
电子商务平台
深度强化学习
计算机可读指令
度计算方法
数据
多层感知器
嵌入方法
变分自动编码器
定义
构建用户画像
特征选择