一种基于混合提示学习的交通事故伤残等级鉴定方法

本发明公开了一种基于混合提示学习的交通事故伤残等级鉴定方法，该方法通过文本处理和提示加载器将交通事故伤残鉴定文本转化为文本的输入表征，同时，通过基于策略梯度的算法调整包含多个提示单元的提示信息，以构建混合提示模版；其次，通过门控机制将文本的输入表征与混合提示模版结合得到具备加权融合的文本表征；最后，引入Transformer架构的预训练模型，学习伤残信息与伤残等级之间非线性的映射关系，实现伤残等级的分类。采用本发明完成自动化交通事故伤残等级鉴定，有效提高了交通事故司法鉴定的工作效率和鉴定精确度，显著减少了训练模型所需的交通事故数据量，具有一定实际应用价值。