一种管道地震数据质量优化和风险评价等级预测方法

本申请实施例提供一种管道地震数据质量优化和风险评价等级预测方法，能够解决管道地震风险评估能力差的技术问题。该管道地震数据质量优化和风险评价等级预测方法包括：采集风险数据，得到第一风险数据集、第二风险数据集和第三风险数据集；基于第一风险数据集，训练多种风险模型；将第二风险数据集输入各个风险模型，得到每个风险模型输出的风险结果；基于各个风险模型的风险结果，得到错误数据集；在第三风险数据集中剔除错误数据集，得到第四风险数据集；基于第四风险数据集，训练各个风险模型，得到目标风险模型。该方法通过多模型交叉验证，提升管道地震数据收集质量，并得到预测精度更高的模型，实现管道地震风险等级的精确、动态预测。