基于XGBoost模型的低轨互联网星座效能评估方法
申请号:CN202411830637
申请日期:2024-12-12
公开号:CN119696660B
公开日期:2025-11-14
类型:发明专利
摘要
本发明提供一种基于XGBoost模型的低轨互联网星座效能评估方法,包括建立星座评估指标模型及星座场景;仿真获取覆盖能力指标通信性能指标并进行标准化处理得到指标数据集;构建并预训练XGBoost模型;利用预训练好的XGBoost模型对指标数据集进行预测生成伪标签,利用高置信度评分的样本扩充训练样本对预训练的XGBoost模型进行迭代更新;将星座的关键指标输入最终训练的XGBoost模型中进行星座的总体效能评分。本发明构建11项指标以实现对星座综合性能的全面评估;利用伪标签扩展后的数据集迭代优化模型,获得高可靠度的XGBoost模型,有效减少了对人为评分的依赖,显著提升了评估结果的客观性和可信度。
技术关键词
XGBoost模型
效能评估方法
互联网
扩充训练样本
仿真平台
网络通信
指标模板
数据
覆盖率
置信度阈值
传感器模块
场景
仿真软件
带标签
通信网络
地面站