光热发电系统的发电量预测方法、装置、设备及存储介质

本申请公开了一种光热发电系统的发电量预测方法、装置、设备及存储介质，涉及发电技术领域，包括：从光电发热系统中收集覆盖不同天气条件下的历史运行数据，其中，所述历史运行数据包括辐射强度、历史发电量、环境温度以及风速；基于所述历史运行数据，构建发电量预测模型，其中，所述发电量预测模型包括卷积神经网络层以及长短期记忆网络层，所述卷积神经网络层用于捕捉空间分布特征，所述长短期记忆网络层用于捕捉时间序列特征；获取所述光热发电系统的当前运行数据；基于所述发电量预测模型以及预设机制，根据所述当前运行数据确定预测发电量。本申请能够实现高精度的发电量预测。