一种基于量化感知微调的大模型推理方法、装置及介质

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一种基于量化感知微调的大模型推理方法、装置及介质
申请号:CN202411830901
申请日期:2024-12-12
公开号:CN119962665A
公开日期:2025-05-09
类型:发明专利
摘要
本发明公开了一种基于量化感知微调的大模型推理方法、装置及介质。其中,方法包括:将大模型的原始参数矩阵进行结构改造,确定各通道原始参数矩阵对应的横向向量化向量、纵向向量化向量以及低比特固定矩阵;基于横向向量化向量、纵向向量化向量以及低比特固定矩阵对大模型进行逐层进行参数量化微调预训练,获取大模型各通道的横向向量化向量值和纵向向量化向量值;根据大模型各通道的横向向量化向量值、纵向向量化向量值以及低比特固定矩阵,确定大模型部署推理的部署参数矩阵;采用部署有部署参数矩阵的大模型对输入数据进行推理分析获取输入数据的推理结果。
技术关键词
矩阵 通道 参数 推理方法 推理装置 表达式 电子设备 数据 处理器 可读存储介质 指令 存储器 子模块 计算机