一种基于人工智能的流水线故障预警方法及系统

本发明公开了一种基于人工智能的流水线故障预警方法及系统，所述方法包括实时采集流水线的各个点检部位的运行设备状态数据进行分析。本发明基于过往生产经验中的运行设备的运行数据进行分析，得到设备的标准运行数据，将标准运行数据和实时运行数据进行比较，根据比较结果发出预警信号；本发明将预警信号分为三种，设备的正常信号、设备的故障信号和设备的异常信号，由于异常信号可能最后也会变成故障信号，因此，需要对故障概率进行预测，最后通过将概率数值反馈给系统中，系统自动调节异常运行设备的运行参数，确保设备能恢复正常，若设备仍未作出变化，则需要工作人员对其进行检修，确定产品不拖工期生产，满足了工作人员的需求。