基于煤矿强噪声环境下的语音识别方法及装置

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基于煤矿强噪声环境下的语音识别方法及装置
申请号:CN202411832013
申请日期:2024-12-12
公开号:CN119724167A
公开日期:2025-03-28
类型:发明专利
摘要
本申请提供了一种基于煤矿强噪声环境下的语音识别方法及装置。该基于煤矿强噪声环境下的语音识别方法包括:采集煤矿井下的声音信息;对所述声音信息进行噪声分离,生成干净语音信号;对所述干净语音信号进行增强处理,生成增强语音信号;通过傅里叶变换从所述增强语音信号中提取语音特征;对所述语音特征进行识别,输出识别结果。采集煤矿井下声音,经噪声分离得干净语音,再增强处理提升音质。利用傅里叶变换提取语音特征,最后识别特征输出精确结果。此过程有效滤除井下复杂噪声,增强语音清晰度,准确提取并识别语音特征,显著提升煤矿井下语音识别的准确性与可靠性,为煤矿作业的安全通信与指令传达提供坚实技术支撑。
技术关键词
强噪声环境 语音特征 语音识别方法 煤矿井下 信号 语音识别装置 语音识别模型 噪声频谱 麦克风 频谱特征 识别特征 处理器 采集单元 存储装置 滤波 序列 电子设备 程序
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