一种活塞环组磨损寿命预测方法及系统

本发明涉及活塞环组磨损监测技术领域，具体为一种活塞环组磨损寿命预测方法及系统；首先通过实时采集活塞环组的工作状态数据，并利用改进的小波变换进行去噪与利用KNN插值法处理缺失数据，然后标准化和归一化处理后的数据，采用过滤标签生成与审计机制，确保数据的有序同质性，并构建超限学习机模型，通过随机生成隐层权重与偏置向量计算隐层输出矩阵，采用白鲸优化算法优化模型参数，提高预测精度，进而预测剩余寿命，最终预测结果用于计算故障风险系数，并与预设阈值比较，以提供维护建议，且展示实时数据和预测结果，辅助用户做出维护决策。本发明结合了先进的信号处理技术和机器学习算法，提高了活塞环组的维护效率和设备运行的可靠性。