一种全网网元单板性能分析的方法、系统、设备及介质

AITNT-国内领先的一站式人工智能新闻资讯网站
# 热门搜索 #
一种全网网元单板性能分析的方法、系统、设备及介质
申请号:CN202411834366
申请日期:2024-12-13
公开号:CN119299347B
公开日期:2025-03-14
类型:发明专利
摘要
一种全网网元单板性能分析的方法、系统、设备及介质,涉及网络通信领域。在该方法中,根据预设分类标准将网络结构中的实体进行划分,并根据划分结果构建树状结构的数据模型;实时采集所有网元单板的性能指标数据,将所述性能指标数据归类至对应的树状结构节点内;利用预设预测模型根据所述网络结构中的当前数据动态生成当前阈值,根据所述当前阈值确定网元单板的性能指标数据是否正常;当存在网元单板的性能指标数据异常时,确定目标网元单板,并根据所述目标网元单板在所述树状结构中的路径以定位异常。实施本申请提供的技术方案,能够快速准确地识别并定位全网网元单板性能异常,提高故障响应速度,减少网络运维成本。
技术关键词
性能指标数据 单板 树状结构节点 历史性能数据 网络结构 网元 支持向量机算法 性能分析平台 结构模块 实体 网络接口 数据中心 机房 定位模块 网络吞吐量 可读存储介质
系统为您推荐了相关专利信息
深度强化学习 强化学习策略 优化预测模型 降温控制方法 降温控制系统
视觉监测系统 特征提取模块 预警模块 网络结构优化 数据采集模块
深度学习特征 图像特征提取 多尺度特征融合 网络结构 检测头
数据驱动模型 表达式 GPR模型 特征提取法 记忆单元
图像检测模型 海上救援方法 拍摄装置 上采样 神经网络结构