计及多源分布式新型储能的地区用电负荷远景预测方法

AITNT-国内领先的一站式人工智能新闻资讯网站
# 热门搜索 #
计及多源分布式新型储能的地区用电负荷远景预测方法
申请号:CN202411835370
申请日期:2024-12-13
公开号:CN119784174B
公开日期:2025-10-10
类型:发明专利
摘要
本发明公开了计及多源分布式新型储能的地区用电负荷远景预测方法,包括步骤:构建电力系统用的电负荷预测模型,电负荷预测模型包括编码部分和解码部分;获取样本数据,其为电负荷数据的时间序列数据;在编码部分将时间序列数据编码为编码输出特征;在解码部分为样本数据解码。得到预测结果,其为频率自适应分解模块的输出分量特征和趋势分量特征的和。本发明能够有效帮助电网管理者在规划和运行中提前识别潜在的供需不平衡问题,并制定相应的应对策略,提升电网的灵活性和适应性,为电网的调度优化和运行管理提供决策支持。
技术关键词
分量特征 电力负荷预测模型 解码器 频率 频域滤波器 编码器 前馈神经网络 频域特征 输出特征 季节特征 空域特征 残差学习 一维离散傅里叶变换 注意力 滤波模块结构 数据