基于小波多分辨分析与神经网络的触电安全事件识别方法

本发明公开了基于小波多分辨分析与神经网络的触电安全事件识别方法，涉及电力安全检测与智能诊断技术领域，包括获取触电剩余电流信号；分析触电剩余电流信号小波；基于GRU神经网络识别触电事件；基于小波分析与GRU神经网络进行触电诊断。本发明提供一种基于小波多分辨分析与神经网络的触电安全事件识别方法，基于剩余电流信号特征给出识别到的触电事件发生的时间段。解决了目前使用的剩余电流保护装置普遍存在误动、拒动问题，能将触电事件准确从其他影响剩余电流值变化的事件中分辨出来，提升了用电安全系统的智能化水平，对于预防触电用电安全事故具有重要意义。