基于时序Sentinel-2影像物候和光谱特征的红树植物功能性状参数反演方法

本发明公开了一种基于时序Sentinel‑2影像物候和光谱特征的红树植物功能性状参数反演方法，涉及通过遥感技术获取红树植物功能性状参数的领域。筛选Sentinel‑2L2A影像形成时序影像数据集；每幅影像逐像元计算三类特征变量，构建输入特征集；基于输入特征集以及野外实测功能性状参数，构建样本数据集；贝叶斯优化算法对GPR模型进行超参数优化；使用优化后的超参数进行GPR模型训练；SHAP定量化评估每个特征变量的贡献度；利用贡献度相加大于90％的前几个特征以及训练好的红树植物功能性状参数估测模型，进行研究区内红树植物功能性状参数制图。本发明顾及了物候特征，能精确地反演红树植物功能性状参数。