一种基于神经网络的校园火灾评价方法及系统

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一种基于神经网络的校园火灾评价方法及系统
申请号:CN202411836741
申请日期:2024-12-13
公开号:CN119294923A
公开日期:2025-01-10
类型:发明专利
摘要
本申请涉及一种基于神经网络的校园火灾评价方法及系统,涉及校园火灾的技术领域,其方法包括:构建校园火灾安全风险评价指标体系;所述评价指标包括:制度管理、培训管理、消防设施设备管理及重点消防场所管理;通过Delphi专家打分法构造判断矩阵,计算各个评价指标的权重值;基于遗传算法优化BP神经网络初始权值和阈值得到GA‑BP神经网络模型;基于主成分分析法对原始输入数据进行降维处理;基于降维后的输入数据通过训练好的GA‑BP神经网络模型进行火灾安全风险等级的预测以得到火灾风险等级。
技术关键词
BP神经网络模型 校园 火灾 评价方法 消防设施设备 专家打分法 主成分分析法 评价指标体系 风险 特征值 建筑物 协方差矩阵 遗传算法优化 因子 智能终端 数值 变量