一种基于神经网络的校园火灾评价方法及系统
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一种基于神经网络的校园火灾评价方法及系统
申请号:
CN202411836741
申请日期:
2024-12-13
公开号:
CN119294923A
公开日期:
2025-01-10
类型:
发明专利
摘要
本申请涉及一种基于神经网络的校园火灾评价方法及系统,涉及校园火灾的技术领域,其方法包括:构建校园火灾安全风险评价指标体系;所述评价指标包括:制度管理、培训管理、消防设施设备管理及重点消防场所管理;通过Delphi专家打分法构造判断矩阵,计算各个评价指标的权重值;基于遗传算法优化BP神经网络初始权值和阈值得到GA‑BP神经网络模型;基于主成分分析法对原始输入数据进行降维处理;基于降维后的输入数据通过训练好的GA‑BP神经网络模型进行火灾安全风险等级的预测以得到火灾风险等级。
技术关键词
BP神经网络模型
校园
火灾
评价方法
消防设施设备
专家打分法
主成分分析法
评价指标体系
风险
特征值
建筑物
协方差矩阵
遗传算法优化
因子
智能终端
数值
变量