一种基于改进YOLOv8的苹果叶片病害检测方法

申请号：CN202411837018

申请日期：2024-12-13

公开号：CN119888479A

公开日期：2025-04-25

类型：发明专利

摘要

本发明公开了一种基于改进YOLOv8的苹果叶片病害检测方法，包括以下步骤：(1)获取苹果叶片病虫害图像，根据病理特征进行预处理；(2)采用图像处理方法扩充数据集，并划分训练集和测试集；(3)构建改进的YOLOv8网络模型，使用改进后的模型对数据集进行训练，得到最终的苹果叶片病害检测模型；(4)利用最终的苹果叶片病害检测模型对图像进行检测，得到检测结果；本发明提高了检测精度。

技术关键词

病害检测方法叶片病虫害图像图像处理方法图像空间信息编码技术卷积模块网络架构斑点落叶病注意力灰斑病处理器搜索方法褐斑病遗传算法数据检测头存储器