轮胎花纹深度预测方法、装置、电子设备及存储介质

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轮胎花纹深度预测方法、装置、电子设备及存储介质
申请号:CN202411837480
申请日期:2024-12-13
公开号:CN119885066A
公开日期:2025-04-25
类型:发明专利
摘要
本发明涉及车辆技术领域,提供一种轮胎花纹深度预测方法、装置、电子设备及存储介质,该轮胎花纹深度预测方法,包括:获取待预测轮胎的多维特征;将所述多维特征输入预设的深度预测模型中,预测所述待预测轮胎的花纹深度;其中,所述深度预测模型包括混合网络结构,所述混合网络结构基于Transformer网络的自注意力机制和KAN网络融合得到。本发明提供的深度预测模型结合自注意力机制和KAN网络的优势,通过深度预测模型对待预测轮胎的多维特征进行处理,预测待预测轮胎的花纹深度。
技术关键词
深度预测模型 轮胎花纹深度 混合网络结构 注意力机制 加速度 样本 非暂态计算机可读存储介质 预测误差 电子设备 负荷 处理器 动态 预测装置 周期 基础
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