轮胎花纹深度预测方法、装置、电子设备及存储介质
# 热门搜索 #
大模型
人工智能
openai
融资
chatGPT
AITNT公众号
AITNT APP
AITNT交流群
搜索
首页
AI资讯
AI技术研报
AI监管政策
AI产品测评
AI商业项目
AI产品热榜
AI专利库
寻求报道
轮胎花纹深度预测方法、装置、电子设备及存储介质
申请号:
CN202411837480
申请日期:
2024-12-13
公开号:
CN119885066A
公开日期:
2025-04-25
类型:
发明专利
摘要
本发明涉及车辆技术领域,提供一种轮胎花纹深度预测方法、装置、电子设备及存储介质,该轮胎花纹深度预测方法,包括:获取待预测轮胎的多维特征;将所述多维特征输入预设的深度预测模型中,预测所述待预测轮胎的花纹深度;其中,所述深度预测模型包括混合网络结构,所述混合网络结构基于Transformer网络的自注意力机制和KAN网络融合得到。本发明提供的深度预测模型结合自注意力机制和KAN网络的优势,通过深度预测模型对待预测轮胎的多维特征进行处理,预测待预测轮胎的花纹深度。
技术关键词
深度预测模型
轮胎花纹深度
混合网络结构
注意力机制
加速度
样本
非暂态计算机可读存储介质
预测误差
电子设备
负荷
处理器
动态
预测装置
周期
基础
系统为您推荐了相关专利信息
1
基于大模型驱动的多模态交互系统
融合特征
交互系统
插件接口
变分贝叶斯
生成可执行
2
一种配胶设备智能故障诊断与快速恢复系统
配胶设备
智能故障诊断
恢复系统
抗干扰通信模块
混合诊断模型
3
一种融合微波红外信息的空间小目标探测方法
融合微波
多普勒
卷积模块
图像分割算法
形状特征提取
4
一种基于关注场景检测方法、装置、设备及存储介质
可见光图像
场景检测方法
对象检测模型
神经网络模型构建
计算机执行指令
5
一种基于时序对齐和语义增强的多模态视频摘要生成方法
视频摘要生成方法
动态时间规整
语义
视觉特征
文本