基于视觉大语言模型的跨模态检索增强方法、系统及介质

本发明提供了基于视觉大语言模型的跨模态检索增强方法，包括：获取文本与图像的初步跨模态检索结果；利用视觉大语言模型对初步跨模态检索结果进行相关度评分；根据相关度评分对初步跨模态检索结果进行筛选；对筛选结果进行排序，将最相关的结果展示给用户。本发明不仅显著提升了跨模态检索的精确性和可靠性，还有效规避了高昂的数据标注和训练成本。同时，作为一种通用的检索增强方案，本发明可以无缝集成到各种现有跨模态检索系统中，极大提升其应用灵活性和经济性。