一种配电网碳排放分析方法

本申请提供一种配电网碳排放分析方法，包括：基于用户电量数据构建用户用电行为画像，利用注意力机制学习用户用电习惯对碳排放的影响权重，通过聚类算法挖掘不同用电行为下的碳排放模式，形成面向用户的碳排放解释模型；采用Apriori关联规则挖掘算法，从时段、设备、用户三个维度提取碳排放数据中的频繁模式，筛选出对碳排放量影响显著的关键因素组合，通过智能合约将规则嵌入区块链执行碳排放溯源；利用生成对抗网络扩充碳排放数据的多样性，模拟不同极端场景下的碳排放状况，通过区块链浏览器实现碳排放全流程数据的可视化追溯，为精准核算碳排放量和制定减排政策提供决策依据。