摘要
本发明公开了一种基于AI的数据分类检索方法及系统,方法包括:获取待检索数据段,并提取关键词群;对所述关键词进行分类标识,并建立查找索引,基于所述查找索引于数据库中检索以获取查找树;提取所述查找索引的第一特征向量和所述查找树的第二特征向量,计算相似度;基于相似度排列结果,进行优化。本发明通过将待检索数据段拆分,根据词频和权重来提取待检索数据段中的关键词群,并通过对关键词群进行分类以及池化,以降低了数据的复杂性和提升检索过程的准确性,同时通过第一特征向量和第二特征向量的相似度计算,提高了检索结果的质量,克服了传统文本匹配方式中语义偏离的问题,提高了检索效率。