一种用于铝电解残极压脱的阳极导杆组件识别方法及系统

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一种用于铝电解残极压脱的阳极导杆组件识别方法及系统
申请号:CN202411840327
申请日期:2024-12-13
公开号:CN119723005A
公开日期:2025-03-28
类型:发明专利
摘要
本发明涉及工业自动化与智能识别技术领域。提供了一种用于铝电解残极压脱的阳极导杆组件识别方法及系统,包括步骤:获取相关历史数据,得到历史预处理数据集;构建初始识别模型,对初始识别模型进行训练,得到识别模型;采集阳极导杆组件的实时数据,进行预处理,得到预处理数据集;对预处理数据集中的轮廓信息进行特征提取,得到特征数据集;对特征数据集中的轮廓信息进行识别,根据预设的标准,判断阳极导杆组件的压脱类型;根据识别结果,控制悬链系统调整对应道岔动作,将阳极导杆组件排放至对应压脱类型的压脱设备。解决了现有技术中铝电解残极压脱过程中阳极导杆组件识别不准确、效率低下以及依赖人工判断来调整压脱设备和工艺参数的问题。
技术关键词
阳极导杆组件 轮廓信息 悬链系统 识别方法 铝电解生产线 实时图像 数据 机器学习算法 形状特征提取 纹理特征提取 道岔 图像采集环境 轮廓提取 安全监控模块 智能识别技术 识别系统 远程控制模块