一种电力设备故障诊断方法及电力采集终端

本发明属于故障识别技术领域，具体涉及一种电力设备故障诊断方法及电力采集终端。该方法包括：获取电力设备运行时不同传感器的信号；对各传感器信号进行预处理后，提取各信号的特征向量；将提取的各信号的特征向量输入到故障诊断模型中，得到故障诊断结果；所述故障诊断模型是基于电力设备在不同运行状态下提取的各信号特征向量数据集对机器学习模型进行训练得到的；数据映射前将各信号的特征向量进行相似度匹配，其中匹配位置要求首位对应、中间单调增长且不同时重复，从而通过特征延伸或压缩对时序特征进行动态匹配，解决了因控制电压不稳、信号采集硬件精度不高时导致信号不同步，或传感器故障导致数据缺失时存在的诊断准确率较低的问题。