一种基于鸟粪图像特征的变电站设备鸟害处理方法及系统
申请号:CN202411842653
申请日期:2024-12-13
公开号:CN119904673A
公开日期:2025-04-29
类型:发明专利
摘要
本发明公开了一种基于鸟粪图像特征的变电站设备鸟害处理方法及系统,方法包括:根据预设的特征融合算法对与所述图像数据相对应的变电站设备进行定位,得到变电站设备区域图像,根据预设的深度学习模型获取所述变电站设备区域图像中的目标图像特征;将所述目标图像特征输入至预设的改进RCNN模型中,所述改进RCNN模型输出与所述目标图像特征相对应的鸟粪覆盖信息;对所述图像数据进行鸟粪种类分析,得到与所述图像数据相对应的鸟类信息;生成防鸟污染策略及清洁策略。能够提升鸟类识别的准确率,从而制定准确的鸟害处理策略。
技术关键词
变电站设备定位
图像
深度学习模型
BERT模型
像素块
融合算法
Softmax函数
数据
策略
表达式
网络
编码结构
卷积特征
处理器通信
滑动窗口
输出模块
纹理
分析模块