摘要
本发明涉及本发明提供一种多模态教学内容推荐系统的建立方法，包括：构建知识库并生成类别标签；同时，根据每个切片的文本内容准备训练集和测试集，构建词汇表并对训练集和测试集进行文本编码；对Transformer的编码器架构进行训练；建立生成用户画像函数，其基于输入问题和历史对话生成用户画像；整合得到多模态教学内容推荐系统，使其根据输入问题和历史对话得到提问相关切片和用户感兴趣的切片，从知识库中检索和输出课程资源。本发明还提供相应的系统和使用方法本发明的的方法将大模型的文字理解和生成能力与编码器架构对用户语义的分类检索能力有机结合，能够有效提高用户提问信息的检索精度，并为用户推荐专属学习路线。
