一种基于生成式大模型的网络安全攻击应对方法

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一种基于生成式大模型的网络安全攻击应对方法
申请号:CN202411842832
申请日期:2024-12-13
公开号:CN119921977A
公开日期:2025-05-02
类型:发明专利
摘要
本发明公开了一种基于生成式大模型的网络安全攻击应对方法,涉及网络安全技术领域,包括:获取元数据,包括自动获取网络安全基础知识、网络安全攻击手法类数据,形成知识库;对元数据进行分类及标注,包括将网络安全基础知识、网络安全攻击手法类数据进行自动化分类及标注;建立安全模型,包括构建网络安全分析模型,对恶意数据和错误数据进行清洗;执行模型训练,包括对网络安全数据进行训练及微调;进行评价反馈,用于应对网络安全攻击。本发明不仅提高了网络安全分析的自动化水平和效率,降低了人工分析成本,而且通过持续学习和优化,使模型能够适应不断演变的网络安全威胁,为电力系统的网络安全防护提供了更加智能和可靠的技术支持。
技术关键词
网络安全攻击 网络安全数据 专用数据 网络安全分析 网络安全威胁 迁移学习方法 网络安全防护 爬取技术 神经网络结构 网络安全技术 标注算法 机器学习算法 通用特征 测试场景 处理器 计算机设备 模块 电力系统