一种基于VGI图像分析的洪涝信息提取方法

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一种基于VGI图像分析的洪涝信息提取方法
申请号:CN202411843934
申请日期:2024-12-14
公开号:CN119810721A
公开日期:2025-04-11
类型:发明专利
摘要
本发明提供了一种基于VGI图像分析的洪涝信息提取方法,先使用YOLOv8多分类模型从抓取的微博图像中划分出人物站在积水中的图像;再使用YOLOv8目标检测模型检测出人类,结合SAM视觉大模型精确分割检测框内的人物实例;最后使用AlphaPose人体姿态估计模型识别人物关节点,位于水面以下的关节点置信度远低于水面以上的关节点,参照中国人平均身高数据提取出水深信息。为应对VGI数据的局限性,研究设计出多角度的信息质量评估方法,包括专家评估、图像验证和新闻对比等,确保了提取信息的可靠性。
技术关键词
信息提取方法 图像分析 关节点 人体姿态估计 关键点 积水 掩膜 水面 检测损失 抑制算法 重叠面积 数据 长宽比 视觉 多角度 训练集 人类 冗余