摘要
本发明涉及番茄病害防治技术领域,具体为基于挥发组信息进行番茄根腐病检测的方法;分为挥发性气体采集、数据分析、智能诊断和结果展示四个步骤,辅以云端数据库与模型更新;首先通过高灵敏度采样设备获取番茄根部挥发性化合物,利用GC‑IMS技术解析挥发组成分,获取<成分,浓度>数据,并生成特征向量,然后结合稽核识别符的生成与验证,保证提取数据的合规性及完整性,之后基于分类模型,结合健康评分和分类结果,精准判断病害等级,并提供防治建议,且以可视化方式呈现诊断结果;云端数据库持续积累历史数据,优化分类模型,提升系统适应性和检测效果。本发明实现了番茄根腐病的早期精准诊断和智能化管理,提高了农业病害检测效率。