一种设备故障的预测方法、装置、存储介质及电子设备

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一种设备故障的预测方法、装置、存储介质及电子设备
申请号:CN202411844445
申请日期:2024-12-13
公开号:CN119691130A
公开日期:2025-03-25
类型:发明专利
摘要
本申请提供了一种设备故障的预测方法、装置、存储介质及电子设备,获取对设备的异常状况进行问题描述的文本特征向量;从预设的问答特征向量数据库中对文本特征向量进行匹配,以确定问题描述是否为与设备故障相关的问题描述;若确定为故障相关的问题描述,分别获取问答知识库的系统故障预测结果及系统解决方案、联网故障预测结果及联网解决方案、图谱预测故障结果及图谱解决方案;利用混合专家模型,获取问答知识库的系统故障预测结果及系统解决方案、联网故障预测结果及联网解决方案、图谱预测故障结果及图谱解决方案,获得故障最优预测结果及对应的最优解决方案。从而高效准确确定故障预测结果和故障解决方案,以改善了设备的运维效率。
技术关键词
文本特征向量 系统故障预测 问答知识库 个性化知识图谱 模拟设备 数字孪生 剩余寿命预测 异常状况 计算机可执行指令 计算机存储介质 神经网络模型 实体 数据分析模型 故障知识库 图形数据库 检索算法 大语言模型