一种基于机器学习的社区级负荷聚合商调控方法及系统

本发明涉及一种基于机器学习的社区级负荷聚合商调控方法及系统，属于负荷聚合商调控技术领域。其中，该方法包括获取社区居民用电数据并通过居民用电负荷识别模型得到居民用电负荷信息，根据所述居民用电负荷信息通过居民成本目标函数和居民响应决策变量得到居民响应模型；获取市场电价信息并通过负荷聚合商收益目标函数和负荷聚合商调控决策变量得到负荷聚合商调控模型；根据所述居民响应模型和所述负荷聚合商调控模型组合得到居民电价激励响应模型，通过双目标优化求解得到负荷聚合商日前电价，根据所述负荷聚合商日前电价进行电价定价，激励居民低谷时段用电的同时优化负荷聚合商利益，从而增强负荷调控能力，提升电网调节性能。