摘要
本发明涉及物流管理技术领域,尤其涉及一种基于人工智能的物流货物运输调度方法及系统。所述方法包括以下步骤:获取物流节点数据;对物流节点数据进行多维物流数据采集,生成多维物流数据;根据物流节点数据作为节点和多维物流数据进行物流监测网络构建,生成物流监测网络,其中物流监测网络包括仓储节点、配送中心节点和运输工具节点;通过物流监测网络对多维物流数据进行数据预处理,生成标准多维物流监测数据;通过配送中心节点对标准多维物流监测数据进行相邻物流仓储节点位置搜索,生成相邻仓储节点位置信息数据。本发明通过多维数据采集、动态路径优化、延时预测和全链路反馈机制,提高了物流货物调度的效率和可靠性。