一种民航运价异常检测方法、系统、设备及存储介质

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一种民航运价异常检测方法、系统、设备及存储介质
申请号:CN202411845896
申请日期:2024-12-13
公开号:CN119760602A
公开日期:2025-04-04
类型:发明专利
摘要
本发明公开了一种民航运价异常检测方法、系统、设备及存储介质,方法包括:获取原始运价数据并创建历史运价数据训练集,对历史运价数据训练集进行特征提取,得到多个运价特征数据,基于多个运价特征数据构建最优运价特征数据集,基于最优运价特征数据集构建集成异常检测模型,对实时运价数据进行异常检测并输出检测结果。本发明通过集成多种基线模型,实现绝对异常和相对异常的全面检测,通过引入多种模型可以实现异常检测的智能化处理。此外,本发明提出的集成模型在权衡精确度和召回率两方面的情况下提高了异常检测性能,降低了误报率和漏报率。相比于传统的民航运价异常检测系统,本发明可以实现实时异常检测,缓解了人工核查压力。
技术关键词
异常检测方法 异常检测系统 无监督 单类支持向量机 基线 训练集 高斯混合模型 集成模块 邻近算法 特征提取模块 日志 指标 计算机设备 异常点 基础 可读存储介质 数据存储模块 数据获取模块