摘要
本发明公开了一种基于区块链的数据处理及数据分析系统及方法,包括如下步骤:S1:实时获取时序数据,针对所述时序数据进行数据预处理,得到训练样本;S2:将所述训练样本输入神经网络中进行训练,输出携带时序数据信息的卷积核;S3:构建剪枝模型,根据修剪规则对卷积核进行修剪,输出结果;S4:将输出的结果与所述时序数据对比,若正确,则修剪成功,若错误,重复步骤S2‑S4;本申请采用剪枝模型对神经网络中的数据进行压缩,因为剪枝模型可以同时减少数据的体积和数据的训练量,并且剪枝模型也更容易和其他数据压缩方法相结合,实现对时序数据的压缩,以实现减少时序数据的存储空间。