摘要
本发明公开了一种基于条件扩散概率模型的指纹图像修复方法，涉及安全与身份认证技术领域，包括如下步骤：首先构建包含各种指纹特征的指纹数据集，并对指纹数据集进行扩增；其次对原始指纹图像采用阈值分割得到含有指纹信息的前景区域即待修复指纹图像；而后构建并训练无条件扩散概率模型生成指纹先验信息；最后，将待修复指纹图像的已知区域像素值和掩码信息作为条件信息输入到反向迭代去噪网络中以引导指纹图像生成；本发明可以更好地学习指纹图像丰富的语义信息，且对任意形状掩码具有较强泛化能力，使得修复后的指纹图像结构合理、纹理清晰；主客观测试评价结果和定量对比实验都证明了本发明方法的有效性。
