病变区域识别方法、系统及电子设备

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病变区域识别方法、系统及电子设备
申请号:CN202411846487
申请日期:2024-12-16
公开号:CN119295758B
公开日期:2025-03-14
类型:发明专利
摘要
本发明提供了一种病变区域识别方法、系统及电子设备,包括:获取待识别区域的初始影像数据;对初始影像数据进行预处理,确定待分割影像数据;基于预设灰度阈值参数,对待分割影像数据进行分割,得到预设类型的组织区域,并确定组织区域对应的灰度数字信号;以及,通过拉曼光谱采集技术对组织区域进行拉曼分子信息采集,得到组织区域的光谱数据;根据光谱数据对应组织区域的位置信息,将光谱数据映射至灰度数字信号,得到映射后的光谱数据;将映射后的光谱数据输入预先训练好的卷积神经网络模型中,输出映射后的光谱数据的诊断结果。该方法结合影像分割、拉曼光谱采集与卷积神经网络分析,实现了对病变组织的精准定位和高效诊断。
技术关键词
拉曼光谱采集技术 区域识别方法 卷积神经网络模型 组织 计算机可执行指令 影像配准技术 区域识别系统 矩阵 电子设备 分子 参数 数据获取模块 导航技术 像素点 处理器 输出模块 多模态 存储器