摘要
本发明提供了一种病变区域识别方法、系统及电子设备,包括:获取待识别区域的初始影像数据;对初始影像数据进行预处理,确定待分割影像数据;基于预设灰度阈值参数,对待分割影像数据进行分割,得到预设类型的组织区域,并确定组织区域对应的灰度数字信号;以及,通过拉曼光谱采集技术对组织区域进行拉曼分子信息采集,得到组织区域的光谱数据;根据光谱数据对应组织区域的位置信息,将光谱数据映射至灰度数字信号,得到映射后的光谱数据;将映射后的光谱数据输入预先训练好的卷积神经网络模型中,输出映射后的光谱数据的诊断结果。该方法结合影像分割、拉曼光谱采集与卷积神经网络分析,实现了对病变组织的精准定位和高效诊断。