风电场工作人员实时定位与轨迹分析的方法及系统

本发明属于风力发电场管理技术领域，涉及一种风电场工作人员实时定位与轨迹分析的方法及系统。本发明利用边缘计算节点对多源位置数据进行预处理；融合预处理后的多源位置数据生成高精度定位结果；利用深度学习算法进行轨迹分析，得到轨迹分析结果；结合风电场设备状态数据和环境数据，进行智能任务分配；基于工作人员的生理数据和环境数据，进行工作人员的健康状况监测和安全风险评估；利用预测性维护算法结合轨迹分析结果和风电场设备状态数据，生成设备维护策略；可视化呈现工作人员实时轨迹分析结果、智能任务分配结果、监测与评估结果和备维护策略。提高了定位精度，轨迹分析准确合理，能够实现工作人员的实时安全监测，智能化程度高。