摘要
本发明涉及家庭能耗管理技术领域,具体涉及一种结合多功能电能表的家庭能耗管理方法及装置,该方法包括:使用多功能电能表实时采集家庭中家用电器设备的能耗数据,采集的数据带有时间戳,组成按时间序列排列的能耗数据集;对采集到的能耗数据集进行数据预处理,包括去除异常值、数据标准化和数据清洗;从预处理完成后的能耗数据集中提取特征值;根据能耗数据集和提取的特征值训练基于LSTM的家庭能耗预测模型;通过训练好的模型预测家用电器设备的能耗并根据预测结果对能耗进行管理。本发明通过结合多功能电能表和机器学习技术,实时采集家庭电器设备的能耗数据并进行智能分析和预测,及时发现异常并管理,节约能源的同时降低家庭能耗成本。