一种工业企业的碳排放薄弱环节识别方法及系统
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一种工业企业的碳排放薄弱环节识别方法及系统
申请号:
CN202411853314
申请日期:
2024-12-16
公开号:
CN120031230A
公开日期:
2025-05-23
类型:
发明专利
摘要
本发明公开了一种工业企业的碳排放薄弱环节识别方法及系统,涉及工业碳排放管理技术领域,包括:采集工业企业的生产工艺数据,生产工艺数据包括工艺流程图、设备能耗数据和物料消耗数据;基于生产工艺数据构建实际样本和理论样本,采用XGBoost算法建立特征参数与碳排放量的预测模型,并通过SHAP算法量化各特征参数对碳排放量的贡献值。本发明通过整合工艺流程图、设备能耗和物料消耗数据,建立了完整的碳排放数据体系,克服了传统方法中数据采集零散、标准不统一的问题。
技术关键词
薄弱环节识别方法
样本
企业
排放量
工业
碳排放管理技术
天然气
理论
燃气锅炉效率
建立预测模型
数据采集模块
能耗
算法
处理器
计算机设备
能源
识别模块
分析模块