摘要
本发明公开了一种汽车座椅高精密传动丝杆缺陷检测方法和系统,涉及丝杆缺陷技术领域,通过对丝杆传动稳定性与自锁性方面的缺陷监测分析,构建了作业稳定系数Zwxs和自锁系数Zsxs,并将其作为关键输入参数,输入至基于卷积神经网络CNN的缺陷预测模型中。CNN模型利用大数据训练的非线性拟合能力,经过线性归一化处理后,能够输出平衡评估指数Pgzs,该指数量化了丝杆在传动稳定性与自锁性之间的平衡情况,实现了对丝杆在传动性能与自锁性能之间的综合评估,使得预测结果更为全面和可靠。此外,通过设定性能平衡阈值Q,该方法将平衡评估指数Pgzs与之进行匹配分析,实现了对丝杆性能的自动化筛选和准确判断。