一种车铣复合机床加工精度的动态补偿方法

本发明涉及机床加工技术领域，具体为一种车铣复合机床加工精度的动态补偿方法，利用误差预测LSTM模型对时间序列数据进行深度学习，系统能够识别出加工过程中潜藏的模式和规律，适用于处理具有时序性的复杂数据，能够有效分析温度、振动和位移间的关联性，并将其转化为准确的误差预测；通过误差预测数值进行动态调整切削参数，以实现动态补偿加工精度的效果。