基于端到端差分学习的医学智能知识图谱自动构建系统
# 热门搜索 #
大模型
人工智能
openai
融资
chatGPT
AITNT公众号
AITNT APP
AITNT交流群
搜索
首页
AI资讯
AI技术研报
AI监管政策
AI产品测评
AI商业项目
AI产品热榜
AI专利库
寻求报道
基于端到端差分学习的医学智能知识图谱自动构建系统
申请号:
CN202411855861
申请日期:
2024-12-17
公开号:
CN119312904B
公开日期:
2025-03-07
类型:
发明专利
摘要
本发明提供一种基于端到端差分学习的医学智能知识图谱自动构建系统,包括端到端差分学习框架以及集成于所述端到端差分学习框架中的层次化多任务实体识别模块、图增强关系提取模块以及大模型辅助验证与优化模块;所述层次化多任务实体识别模块、图增强关系提取模块以及大模型辅助验证与优化模块依序可微分连接。本发明能够形成一个闭环的知识提取‑验证‑优化流程,实现从非结构化医学文本到高质量知识图谱的全流程可微分自动化精准转换。
技术关键词
构建系统
医学
多任务
图谱
识别模块
实体
多头注意力机制
编码器
条件随机场
关系
语义信息处理
分类器
文本
序列
动态地
依存句法分析
转移概率矩阵