基于生成式对抗模型的空间数据信息脱敏处理方法

AITNT-国内领先的一站式人工智能新闻资讯网站
# 热门搜索 #
基于生成式对抗模型的空间数据信息脱敏处理方法
申请号:CN202411856376
申请日期:2024-12-17
公开号:CN120070141A
公开日期:2025-05-30
类型:发明专利
摘要
本发明提供了基于生成式对抗模型的空间数据信息脱敏处理方法。所述方法包括:构建生成式对抗神经网络,并对所述生成式对抗神经网络进行训练;使用训练好的所述生成式对抗神经网络对待处理空间数据图像进行脱敏处理,获得脱敏空间数据图像;使用快速傅里叶变换方法对脱敏空间数据图像添加数字水印;在发生脱敏空间数据图像泄露时,采用水印提取算法从被泄露的脱敏空间数据图像中提取得出第一数字水印,将提取出的第一数字水印与原始的水印数据集中的所有第二数字水印进行相似匹配,将匹配度最高的第二数字水印对应的脱敏空间数据图像确定为泄露源头。本发明可彻底将空间信息进行脱敏,且在脱敏空间数据图像泄露事后进行快速定位泄露源头。
技术关键词
生成式对抗模型 生成式对抗神经网络 傅里叶变换方法 数字水印信息 二维图像特征 伪随机数 序列 数据 sigmoid函数 嵌入水印信息 分辨率 水印算法 图像压缩 像素点 元素 坐标
系统为您推荐了相关专利信息
光流估计方法 图像特征提取 频域特征 深度神经网络模型 三角形面片
残差网络 通道注意力机制 调制识别方法 分类器模型 图像特征提取模型
时序特征 二维图像特征 特征提取模块 分支 语义
射频指纹识别方法 多域特征 希尔伯特黄变换 短时傅里叶变换 通道
医学图像识别方法 OCT成像装置 概率密度函数 高阶结构特征 医学图像识别系统