一种基于门控聚合和Inception的医学图像分割方法

本发明提供了一种基于门控聚合和Inception的医学图像分割方法，属于图像分割的医学图像分割技术领域。解决了传统方法没有充分利用编码器提取特征和融合特征的技术问题。其技术方案为：包括以下步骤：步骤一、对输入的皮肤病医学图像进行预处理；步骤二、构建基于门控聚合和Inception的Unet网络；步骤三、将预处理后的皮肤病医学图像数据集输入到基于门控聚合和Inception的Unet网络中进行训练，得到最优模型；步骤四、训练完成后，将皮肤病医学图像测试集输入到已得到的最优模型中，检测皮肤病医学图像中病灶的分割结果。本发明的有益效果为：保证较高的分割的准确性和鲁棒性。