基于CEEMDAN-Transformer的海上平台运动响应预报方法及装置

AITNT-国内领先的一站式人工智能新闻资讯网站
# 热门搜索 #
基于CEEMDAN-Transformer的海上平台运动响应预报方法及装置
申请号:CN202411857026
申请日期:2024-12-17
公开号:CN119646419B
公开日期:2025-08-22
类型:发明专利
摘要
本发明公开一种基于CEEMDAN‑Transformer的海上平台运动响应预报方法及装置,获取海上浮式平台的运动响应监测数据,对数据进行预处理剔除异常值与噪声;应用CEEMDAN对预处理后的运动响应数据进行分解。对每个分解得到的子序列划分训练集与测试集,进行标准化处理,并且分别搭建Transformer神经网络,设置Transformer神经网络的相关结构参数,开展子序列的预报工作,得到训练后的神经网络模型;应用测试集对Transformer神经网络进行测试;将所有子序列的预报结果重构得到原始运动响应的预报结果,然后对海上浮式平台运动响应的预报结果开展综合量化评价,实现对海上浮式平台运动响应的预报工作。本发明实现海上浮式平台运动响应的精确预报工作,可以为现场决策提供辅助参考。
技术关键词
海上浮式平台 运动响应预报 海上平台 注意力 神经网络结构 神经网络训练 差分全球定位系统 序列 神经网络模型构建 神经网络模型训练 噪声系数 子模块 监测数据处理 神经网络参数 极值 信号
系统为您推荐了相关专利信息
大语言模型 掩码矩阵 阶段 参数 文本
屈光手术 波前像差数据 角膜 特征提取网络 空间特征提取
可见光图像 融合方法 解码器 文本 网络
多模态 数据采集层 异构数据语义 生命周期管理 强化学习算法
深度学习神经网络 船舶 前馈神经网络 注意力机制 电池