摘要
本发明公开了基于机器学习的教育教学资源动态分配管理系统及方法,涉及资源分配管理领域,本发明通过对当前资源特征数据集矩阵以及当前需求者特征数据集矩阵进行聚类操作,获取可以反映出每种教育教学资源以及每种教育教学资源需求者的特征分类中心数据,为后续进行教育教学资源与教育教学资源需求者匹配提供了数据支持;通过构建最终学生成绩等级映射方程,为后续进行教育教学资源与教育教学资源需求者匹配提供了映射工具;若满足要求的最佳的学生成绩等级数据的数量不满足要求时,重新对上述进行聚类操作得到的聚类中心数据进行优化,从而使得大多数类型的教育教学资源需求者都能匹配到最合适的教育教学资源类型。