攻击样本数据集生成方法、装置、程序产品与设备
# 热门搜索 #
大模型
人工智能
openai
融资
chatGPT
AITNT公众号
AITNT APP
AITNT交流群
搜索
首页
AI资讯
AI技术研报
AI监管政策
AI产品测评
AI商业项目
AI产品热榜
AI专利库
寻求报道
攻击样本数据集生成方法、装置、程序产品与设备
申请号:
CN202411858237
申请日期:
2024-12-16
公开号:
CN119783096A
公开日期:
2025-04-08
类型:
发明专利
摘要
本公开提供一种攻击样本数据集生成方法、装置、程序产品与设备,涉及计算机技术领域。该攻击样本数据集生成方法包括:获取大模型安全评测知识数据,并基于大模型安全评测知识数据,得到安全评测关键词以及与安全评测关键词关联的安全评测话题;基于安全评测关键词,通过大模型对与安全评测关键词关联的安全评测话题进行扩充,得到种子话题,并生成与种子话题对应的攻击样本数据集,攻击样本数据集用于对大模型进行安全评测。本公开能够快速生成数量多,丰富度高的攻击样本,节省人力成本。
技术关键词
关键词
话题
数据
样本
种子
生成方法
有效性
计算机程序产品
模板
处理器
生成装置
频率
电子设备
指令
模块
存储器
算法
人力
系统为您推荐了相关专利信息
1
一种基于多智能体的海量分布式可控资源调度方法
资源调度方法
协商机制
资源分配冲突
纳什均衡策略
分层控制策略
2
一种基于数据网格架构的数据编织系统
节点控制装置
图谱
编织系统
访问控制模块
动态
3
无纺布袋的检测方法及系统
无纺布袋
定义
特征学习模型
外形
图像
4
一种用于气体灭火系统的可靠性监测方法
气体灭火系统
可靠性监测方法
区域环境数据
风险评估模型
超参数
5
一种基于残差神经网络的冠心病风险预测模型的构建方法
残差神经网络
风险预测模型
特征选择
输出特征
样本