一种自适应迭代季节性分解与趋势分析的沉降过程自动识别方法

本发明公开了一种自适应迭代季节性分解与趋势分析的沉降过程自动识别方法，包括：获取多时相合成孔径雷达干涉数据集；基于迭代季节性分解方法对多时相合成孔径雷达干涉数据集中的时间序列进行预处理，以去除时序中的季节性成分和噪声；基于带滑动窗口的绝对差值沉降自动识别方法对预处理后的时间序列进行逐像素分析，量化研究区域中各沉降点的沉降趋势；基于各沉降点的沉降趋势，计算及输出各沉降点对应的总体沉降比率和年度沉降比率。本发明通过迭代季节性趋势分解方法自动地从时间序列数据中分解季节性成分，以及通过沉降自动识别方法对整条时间序列内的沉降周期进行量化，实现了沉降点的时空粒度量化，提高了空间域之外的形变的检测准确率。