基于人工智能的储能电池组故障监测诊断系统

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基于人工智能的储能电池组故障监测诊断系统
申请号:CN202411859625
申请日期:2024-12-17
公开号:CN119881650B
公开日期:2025-11-18
类型:发明专利
摘要
本发明涉及储能电池监测技术领域,公开了基于人工智能的储能电池组故障监测诊断系统,本发明实时采集每个工作储能电池组工作过程的工作参数,并实时采集每个工作储能电池组所处环境的环境参数,并根据每个工作储能电池组的工作参数和环境参数计算每个工作储能电池组的故障诊断系数,并根据每个工作储能电池组的故障诊断系数对每个工作储能电池组进行故障诊断,对于出现故障的工作储能电池组基于储能电池组的额定容量、充电效率和放电效率选择备用储能电池组进行替换,实现了对储能电池组的实时监测和故障诊断,提高了储能系统的可靠性和安全性。
技术关键词
储能电池组 故障监测诊断系统 时间段 故障诊断模块 数据分析模块 数据处理模块 备用电池 数据采集模块 指标 数学模型 温度随时间变化 环境监测传感器 电流 电压 监测技术 参数 储能系统