一种储能系统远程运维与故障诊断方法与系统

本发明公开了一种储能系统远程运维与故障诊断方法与系统，涉及储能设备故障诊断领域，建立厂区三维模型并确定电池与模型的绑定关系，从电池管理系统采集数据，经估算电池内阻、数据序列标注、异常值处理及Z‑score标准化预处理步骤后，提取充放电倍率、内阻变化率关键特征。选用多层感知机建立人工神经网络模型，实现故障诊断预测目标。一旦识别出异常电池，借助哈希表存储的坐标信息确定其在厂区全局坐标系中的位置。利用全面数据建模提升故障预测精准度且可自适应优化模型参数，高效准确识别异常电池并保障储能系统稳定运行。