人脸修复模型的训练方法、人脸修复方法、系统和设备

本公开提供了一种人脸修复模型的训练方法、人脸修复方法、系统和设备，该训练方法包括：基于预先训练好的生成对抗网络蒸馏得到人脸修复模块；基于预设卷积神经网络训练得到降噪去除模块；基于通道分割特征变换层连接人脸修复模块和降噪去除模块的潜在特征，以得到目标人脸修复模型。本公开将包括深度可分离调制卷积层的人脸修复模块和包括深度可分离层的降噪去除模块连接，得到目标人脸修复模型，采用了更适合边缘设备的深度可分离卷积，显著地减小了模型的计算量和参数量，降低了计算资源消耗，提高了运行效率，更适用于边缘设备，提升了普适性。